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原始細胞漏檢不怪你

日期: 2019-07-25 點擊: 853

ISLH規(guī)定[1]:原始細胞百分比大于等于1%作為血常規(guī)鏡檢陽性的判斷標準。第四版臨床檢驗操作規(guī)程上規(guī)定[2]:血常規(guī)復檢規(guī)則驗證通過的標準之一就是不得漏檢血液病細胞(包括原始細胞)。那么在實際工作中,原始細胞有沒有漏檢呢?肯定有,相信大多數(shù)臨檢的老師都不敢保證自己沒有漏檢原始細胞,也許有個別老師說,我工作了這么多年,認真負責,從來沒有出現(xiàn)過原始細胞的漏檢。小編想說:不可能,肯定會有標本是漏檢了原始細胞,只是沒有被發(fā)現(xiàn)而已。因為“天命不可違”,這個“天命”就是自然規(guī)律。

二項分布和伯努利(bernoulli)試驗

今天我們要介紹的自然規(guī)律是二項分布和伯努利(bernoulli)試驗,鏡檢原始細胞就是一種伯努利試驗,并且鏡檢的結(jié)果符合二項分布。二項分布描述是在n次伯努利試驗中,“結(jié)果A出現(xiàn)k次”這一隨機事件的取值及其概率,如果隨機變量X表示在n次伯努利試驗中,結(jié)果A出現(xiàn)的次數(shù),則X服從二項分布,記為X∽B(n,π)。n為試驗次數(shù),π為事件A在每次伯努利試驗中出現(xiàn)的概率,X為離散型隨機變量,其取值為0,1,…,k,…。X取值k的概率公式如下:

 


【應用題】

已知某血液樣本中有1%的原始細胞,將標本進行推片染色鏡檢,鏡檢4次,第一次鏡檢50個白細胞、第二次鏡檢100個白細胞、第三次鏡檢200個白細胞、第四次鏡檢400個白細胞,計算每次鏡檢時,出現(xiàn)0個、1個、2個、3個原始細胞的概率。計算結(jié)果如下表1:


表1 鏡檢1%原始細胞的漏檢概率分析數(shù)據(jù)

 

備注:ISLH標準:原始細胞百分比大于等于1%為鏡檢陽性;“見到即為陽性”:即原始細胞百分比大于0%為鏡檢陽性。


【數(shù)據(jù)討論】

1. 按照ISLH制定的標準,在原始細胞百分比為1%的情況下,不管鏡檢多少個白細胞,漏檢原始細胞的概率最小為36.6%,這真是一個讓人沮喪的“天命”,不由得讓人懷疑ISLH制定標準的合理性。關于該標準是否合理在此不作討論,我們就交給形態(tài)學專家去探討吧!

2. 按照“見到即為陽性”的標準,鏡檢的白細胞數(shù)量越多,原始細胞漏檢的概率越低,在原始細胞為1%的情況下,當鏡檢400個白細胞時,漏檢的概率仍然有1.8%。因此,關于“不得漏檢原始細胞”的要求,恐怕也是難以真正做到的。


【結(jié)論】

不管我們怎么努力,總是有一部分標本的原始細胞會漏檢,這樣的原始細胞漏檢,真的不能怪我們臨檢的老師。


【弦外音】

小編寫這篇文章的初衷是想表達,鏡檢的白細胞越多,漏檢原始細胞的風險就越低,在人力難以對每張片子鏡檢400個白細胞的情況下,最好通過自動化的形態(tài)分析儀來進行初步的400個白細胞鏡檢,以降低勞動強度的同時,又減少原始細胞漏檢。另外,也希望本文的數(shù)據(jù)能夠引起大家的思考,去思考那些我們認為理所當然的“標準”。ISLH制定的標準本身就會引起漏檢,“不得漏檢原始細胞”也是一個無法真正達到的要求??赡苓€有許許多多這樣的“標準”,我們早已習慣了它們的存在。

 

【參考文獻】

1. P.W.Barnes, S.L.McFadden,S.J.Machin, E.Simson. The International Consensus Group for Hematology Rwview:Suggested Criteria for Action Following Automated CBC and WBC DifferentialAnalysis[J]. Laboratory Hematology 11: 83-90 2005.

2. 尚紅,王毓三,申子瑜等.全國臨床檢驗操作規(guī)程.第四版.人民衛(wèi)生出版社,2015.

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